Un reciente estudio financiado por el Instituto Nacional sobre el envejecimiento sugiere que ciertos patrones en las imágenes cerebrales podrían indicar si los pacientes con Alzheimer también podrían verse afectados por otras formas de demencia. Publicada en Alzheimer's & Dementia, la investigación realizada por la Universidad de California, San Francisco, analizó imágenes cerebrales, datos clínicos e información genética de 214 adultos mayores. Al combinar estos datos, los investigadores desarrollaron un modelo informático capaz de detectar otros tipos de demencia, como la demencia con cuerpos de Lewy (LBD), la encefalopatía TDP-43 relacionada con la edad predominantemente límbica y la angiopatía amiloide cerebral (CAA).
Los resultados iniciales mostraron que el modelo tenía una alta precisión, con un 81% de precisión para detectar LBD, un 84% para TDP-43 y un 76%-93% para CAA. Las pruebas adicionales en un grupo separado confirmaron la eficacia del modelo para identificar estas formas de demencia en individuos con síntomas similares a los del Alzheimer. El estudio también destacó el impacto de estas demencias adicionales en el declive cognitivo, sugiriendo que contribuyen significativamente junto con la patología del Alzheimer.
Además, el estudio demostró el potencial de utilizar el modelo en ensayos clínicos de Alzheimer, mejorando la sensibilidad a los cambios cognitivos relacionados con la enfermedad. Este avance podría agilizar la selección de participantes y facilitar el desarrollo de tratamientos personalizados. Sin embargo, se necesita más investigación en poblaciones más grandes y diversas para validar estos hallazgos. En general, este estudio marca un avance significativo en la comprensión y el diagnóstico de las complejidades de la demencia, ofreciendo perspectivas prometedoras para enfoques de medicina personalizada en la investigación del Alzheimer.
Referencia:
Alzheimrs.gob
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